La presente “Guía para la identificación de riesgos de corrupción en contratación pública, utilizando la ciencia de datos” ha sido desarrollada en el marco del Proyecto “Prevención de la corrupción mediante transparencia y analítica de datos en los sistemas de contratación pública”, suscrito entre la Organización de los Estados Americanos (OEA) como Secretaría Técnica de la Red Interamericana de Compras Gubernamentales (RICG) y el Banco de Desarrollo de América Latina (CAF), con apoyo técnico de Datasketch.

La Guía tiene como objetivo presentar una guía para la identificación de riesgos de corrupción en la contratación pública, tomando en cuenta el análisis de datos que recopilan las distintas agencias de contratación pública en distintos países del mundo. Asimismo, tiene como propósito servir de hoja de ruta para que agencias de contrataciones puedan crear mecanismos direccionados al análisis de información de compras y contrataciones públicas.

Su estructura está comprendida por una sección de antecedentes o estado del arte con algunas iniciativas, proyectos e investigaciones que exploran los datos de contrataciones públicas, algoritmos para la detección de corrupción y algunas metodologías de estimación de riesgos en las compras públicas. Luego aborda algunas estrategias para la prevención de riesgos de corrupción en las contrataciones públicas a través de la preparación institucional, los flujos de información y la identificación de riesgos de corrupción con datos con banderas rojas y matrices de riesgos. Finalmente, ofrece una propuesta de arquitectura para la implementación de esquemas de alertas. Tal propuesta contiene la identificación de alertas tempranas, banderas rojas y priorización de riesgos, y, por último, una breve hoja de ruta para crear un sistema de alertas tempranas con bases de datos, banderas rojas, algoritmos de agregación de indicadores, interfaz para la visualización de riesgos, y análisis y verificación de la información.

La Guía está disponible para descargar aquí.